軟件

協(xié)同型軟件產(chǎn)品體系，驅(qū)動(dòng)效率革新與智能化轉(zhuǎn)型

優(yōu)特科技—工業(yè)運(yùn)維作業(yè)安全及自動(dòng)化解決方案提供商

石化供電安全管控系統(tǒng)

系統(tǒng)專為石油化工行業(yè)電氣設(shè)備運(yùn)維定制，針對傳統(tǒng)運(yùn)維中作業(yè)流程碎片化、風(fēng)險(xiǎn)管控滯后、數(shù)據(jù)孤島化等技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)全鏈路智能化升級，助力構(gòu)建全場景數(shù)字化管理體系。系統(tǒng)依托云計(jì)算分布式架構(gòu)、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析引擎、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算終端及 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過作業(yè)流程數(shù)字化重構(gòu)、設(shè)備狀態(tài)精準(zhǔn)感知、隱患預(yù)測性分析及智能輔助決策，提升運(yùn)維效率，強(qiáng)化本質(zhì)安全水平。

系統(tǒng)架構(gòu)

功能特點(diǎn)

全景設(shè)備監(jiān)控

融合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建廠區(qū)設(shè)備全景數(shù)字化監(jiān)控，通過可視化界面實(shí)時(shí)監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài)與環(huán)境參數(shù)，智能告警機(jī)制自動(dòng)識別電氣參數(shù)異常等隱患并觸發(fā)預(yù)警，變被動(dòng)響應(yīng)為主動(dòng)防控，構(gòu)建全時(shí)設(shè)備安全防護(hù)網(wǎng)。

全景設(shè)備監(jiān)控

預(yù)知狀態(tài)維修

基于設(shè)備全周期數(shù)據(jù)與AI模型解析運(yùn)行趨勢，提前捕捉異常信號、預(yù)判故障風(fēng)險(xiǎn)并生成維修建議，推動(dòng)“故障后搶修”向“隱患前維護(hù)”轉(zhuǎn)型，減少非計(jì)劃停電與運(yùn)維成本，提升設(shè)備可靠性與經(jīng)濟(jì)性。

預(yù)知狀態(tài)維修

作業(yè)閉環(huán)管控

打通工作票、操作票與智能鎖具系統(tǒng)，構(gòu)建作業(yè)全流程數(shù)字化閉環(huán)體系，實(shí)時(shí)記錄節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)并校驗(yàn)合規(guī)性，通過智能鎖具聯(lián)動(dòng)管控作業(yè)權(quán)限、提示風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，全程留痕追溯，杜絕人為漏洞，嚴(yán)控作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)。

作業(yè)閉環(huán)管控

智能輔助決策

基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建智能決策模型，挖掘歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值，根據(jù)場景自動(dòng)匹配推薦精準(zhǔn)應(yīng)急預(yù)案，提供風(fēng)險(xiǎn)研判至處置流程的全鏈條指導(dǎo)，升級應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，提升決策與協(xié)同處置效率，賦能安全管理。

智能輔助決策